Analisis Kinerja Dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD dengan Metode Chernoff Faces

June 12, 2017 | Author: I. Kencana | Category: N/A
Share Embed


Deskripsi Singkat

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

ANALISIS KINERJA DOSEN JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNUD DENGAN METODE CHERNOFF FACES GUSTI AYU MADE ARNA PUTRI1, I PUTU EKA NILA KENCANA2, KOMANG GDE SUKARSA3 1,2,3,

Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Udayana

e-mail: 1 [email protected], 2 [email protected], 3 [email protected] Abstract This research aims at analyzing work performance of lectures in Math Department Faculty of Science UNUD by using Chernoff faces method. Chernoff faces method was initiated for the first time by Herman Chernoff in1973, that is visualization technique in the form of graphic method which presents data with many variables in cartoon face model. This method showsmultivariant data in the shape of human face with position of eyes, nose, ears and mouth which shows the value of variable in different shape, size, position and direction. Since it uses face as research object, in this research the writer combined Chernoff faces method with physiognomy method. Physiognomy method is science that studies about face characteristic  which  depicts  someone’s  personal  quality  and  character.  Based  on   the combination of both methods, it is obtained the result of analysis taken from 80 questioners with 9 variables for students of Math Department Faculty of Science UNUD. It is concluded that work performance of lectures in Math Department Faculty of Science UNUD has been good. Keywords: Lecture performance, Physiognomy, Chernoff Faces 1. Pendahuluan Pembangunan Nasional merupakan salah satu cara untuk membangun manusia Indonesia yang seutuhnya, ini berarti upaya pembangunan adalah langkah awal dalam peningkatan kesejahteraan rakyat. Salah satu aspek terpenting dalam peningkatan kesejahteraan rakyat adalah masalah pelayanan pendidikan. Salah satu institusi yang berperan penting dalam mencerdaskan bangsa adalah perguruan tinggi. Kualitas perguruan tinggi sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti: mahasiswa, fasilitas sarana pendukung proses belajar mengajar dan tak kalah pentingnya adalah factor dosen sebagai tenaga pendidik.Kualifikasi dosen sangat diperlukan dalam mewujudkan tenaga-tenaga yang handaldanberkualitastinggi, namun kinerja dosen pada kondisi saat ini banyak dikeluhkan oleh masyarakat, ditinjau dari segi kemampuan dalam pengelolaan pembelajaran, penguasaan materi kuliah, lemahnya budaya menulis, dan kualifikasinya tidak layak atau mengajar tidak sesuai bidang keahliannya. Berdasarkan pengaruh yang ditimbulkan oleh kualitas dosen maka penelitian ini ingin menampilkan kinerja masing-masing dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD menggunakan tampilan gambar kartun (Chernof Faces). Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metodeChernoff Faces sehingga nantinya dapat dilihat seberapa baik kinerja dosen masing-masing matakuliah di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. 1

Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana Staf Pengajar Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana

2,3

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

2. Metode Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah keseluruhan mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagian mahasiswa dari masing-masing angkatan yang menempuh studi di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Dalam penelitian ini, data diperoleh melalui data primer. yaitu dengan penyebaran kuesioner di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Penyebaran kuesioner dimaksudkan untuk mendapatkan data kuantitatif dan kualitatif tentang pendapat mahasiswa setiap angkatan akan kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Dalam kasus ini, peneliti menetapkan untuk mengambil 80 responden, dengan syarat responden sudah pernah mendapat ajaran dari dosen yang bersangkutan. Sehingga diperoleh jumlah responden untuk setiap angkatan sebagai berikut: Tabel. Jumlah Mahasiswa dari Masing-Masing Angkatan Angkatan 2008

Jumlah Mahasiswa N1= 39 orang

2009

N2= 56 orang

2010

N3= 67 orang

2011

N4= 46 orang Ntotal= 208 orang

Total

Pengukuran variabel dalam penelitian ini menggunakan skala ordinal. Berikut ini akan dijelaskan mengenai rincian beserta penjelasan mengenai konsep dan definisi variabel-variabel penelitian ini berdasarkan teori fisiognomi (raut wajah mencerminkan karakter) dari berbagai ilmuan fisiognomi dunia, antara lain: 1. Keramahan terhadap mahasiswa, dipresentasikan dengan Panjang mata, Lebar mata, Jarak antar mata. 2. Memiliki wawasan yang luas, dipresentasikan dengan panjang wajah. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif dipresentasikan dengan panjang hidung. 4. Bijak dalam menghadapi masalah dipresentasikan dengan lebar wajah/bulat wajah. 5. Bersikap dan berprilaku jujur dipresentasikan dengan lebar hidung. 6. Cara penyampaian materi sistematis dipresentasikan dengan panjang alis. 7. Teknik penyampaian materi menarik dipresentasikan dengan kelengkungan alis mata. 8. Bersikap komunikatif dipresentasikan dengan panjang bibir. 9. Berpenampilan rapi dan sopan dipresentasikan dengan kelengkungan bibir.

3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Nilai Pengukuran Sketsa Wajah Chernoff Pada pengukuran skema wajah Chernoff, dibentuk 3 kategori yang diperoleh berdasarkan 11 parameter dari 5 bagian wajah manusia yang akan digunakan sebagai

33

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

pembanding gambaran wajah Chernoff dari masing-masing karakteristik kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD.

Tabel 2 Nilai Pengukuran Sketsa Wajah Chernoff Panjang

Sedang

Pendek

(Baik)

(Sedang)

(Buruk)

Panjang mata

0,5

0,4

0,3

Lebar mata

0,6

0,4

0,2

Jarak kedua mata

0,7

0,8

0,9 0,1

Parameter

Mata

Alis Hidung

Bibir

Wajah

Panjang alis

0,5

0,3

Kelengkungan alis

0,5

0,7

0,9

Panjang hidung

0,25

0,15

0,05

Lebar hidung

0,1

0,15

0,2

Panjang bibir

0,5

0,3

0,1

Kelengkungan bibir

4

0

-4

Lebar wajah

0,6

0,4

0,2

Panjang wajah

0,5

0,3

0,1

Dari 3 kategori sketsa pengukuran wajah Chernoff ditunjukkan gambaran wajah baik, sedang dan buruk yang menjadi patokan baku dalam membentuk ke 16 wajah dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD

Gambar 1. Skema Wajah Chernoff Baik Interpretasi Dosen Baik: 1. Keramahan terhadap mahasiswa baik, sehingga akan digambarkan dengan mata paling panjang, mata paling lebar dan jarak mata paling dekat. 2. Memiliki wawasan yang luas baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah yang paling panjang. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung paling panjang. 4. Bijak dalam menghadapi masalah baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah yang paling lebar. 5. Bersikap dan berprilaku jujur baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung paling kecil. 6. Cara penyampaian materi sistematis baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis paling panjang. 7. Teknik penyampaian materi menarik baik, sehingga akan digambarkan dengan alis mendatar. 8. Bersikap komunikatif baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir paling panjang. 9. Berpenampilan rapi dan sopan baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir melengkung keatas.

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

Gambar 2 Skema Wajah Chernoff Sedang Interpretasi Dosen Sedang: 1. Keramahan terhadap mahasiswa cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang mata sedang, lebar mata sedang dan jarak mata sedang. 2. Memiliki wawasan yang luas cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah yang sedang. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung sedang. 4. Bijak dalam menghadapi masalah cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah yang sedang. 5. Bersikap dan berprilaku jujur cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung sedang. 6. Cara penyampaian materi sistematis cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis sedang. 7. Teknik penyampaian materi menarik cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan alis agak miring. 8. Bersikap komunikatif cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir sedang. 9. Berpenampilan rapi dan sopan cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir mendatar.

Gambar 3 Skema Wajah Chernoff buruk Interpretasi Dosen Buruk: 1. Keramahan terhadap mahasiswa buruk, sehingga akan digambarkan dengan mata pendek, mata sipit, jarak mata jauh. 2. Memiliki wawasan yang luas buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah paling pendek. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung paling pendek. 4. Bijak dalam menghadapi masalah buruk, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah paling sempit. 5. Bersikap dan berprilaku jujur buruk, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung paling lebar. 6. Cara penyampaian materi sistematis buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis paling pendek. 7. Teknik penyampaian materi menarik buruk, sehingga akan digambarkan dengan alis miring.

35

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

8. 9.

Bersikap komunikatif buruk, sehingga akan digambarkan dengan bibir paling pendek. Berpenampilan rapi dan sopan buruk, sehingga akan digambarkan dengan bibir melengkung ke bawah.

1.1 Hasil Penilaian Mahasiswa terhadap Kinerja Dosen dan Nilai Pengukuran Masing-masing Dosen Berdasarkan penilaian karakteristik dosen dari 80 mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNUD diambil modus dari setiap variabel, sehingga diperoleh hasil dari karakteristik ke 16 dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sebagai berikut:

Tabel 3 Hasil Penilaian Mahasiswaterhadap ke 16 Dosen DOSEN Variabel

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Keramahan terhadap mahasiswa Memiliki wawasan yang luas

28 21 5 22 27 5 25. 35 4 29 21 4 29 21 4 28 23 3 25. 33 6 32 19 3 36 15 3

12 27 4 26 15 2 14 25 4 12 27 4 14 25 4 12 25 6 12 27 4 14 21 8 26 13 4

36. 26 3 10 37 8 11 36 8 15 33 7 23 27 5 16 32 7 15 31 9 21 30 4 33 19 3

63 14 3 73 5 2 65 15 65 15 56 24 44 30 6 50 26 4 55 23 2 41 34 5

15 22 7 14 29 1 12 24 8 16 25 3 14 25 5 12 26 6 6 24 14 10 24 10 25 16 3

15 41 24 26 41 13 22 37 21 21 39 20 30 36 14 26 37 17 13 40 27 23 37 20 38 31 11

53 23 4 38. 45 7 38. 44 8 32 36 12 42 34 4 44 29 7 31 36 13 48 25 7 56 21 3

15 29 4 15 26 7 14 27 7 12 26 10 22 31 5 28. 19 11 11 29 8 24 29. 5 29 18 1

9 38 29 35. 41 10 16 39 21 10 44 22 22 39 15 7 46 23 7 43. 36 16 33 37 29 37 10

52 17 2 49 20 2 37 32 2 42 28 1 46 22 3 39 27 5 39 28 4 40 28 3 50 18 3

18 56 6 53 25 2 40 35 5 30 42 8 31 45 4 23 48 9 23 46 11 23 50 7 45 30 5

29 20 4 37 14 2 40 13 29 22 2 28 23 2 28 22 3 33 16 4 33 17 3 32 19 2

26. 21 1 25 12 1 21 16 1 21 17 23 14 1 21 16 1 25 19 4 26 19. 3 20 16 2

34 24 5 36 25 2 28 33 2 41. 30 2 33 28 2 37 25 1 24 32 7 31. 39 3 41 20 2

40 30 5 40. 31 4 16 38 11 20 39 6 31. 39 5 29. 39 7 28. 35 12 23 33 9 35 24 6

19 25 11 29 22 4 35 16 4 21 25 9 29 23 3 31 20 4 24 20 11 26. 32 7 31 18 6

Kreatif, dinamis dan inovatif Bijak dalam menghadapi masalah Bersikap dan berprilaku jujur Cara penyampaian materi sistematis Teknik penyampaian materi menarik Bersikap komunikatif Berpenampilan rapi dan sopan

Ditinjau dari hasil penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen pada tabel 3 sehingga diperoleh nilai pengukuran variabel masing-masing dosen sebagai berikut: Tabel 4 Nilai Pengukuran Variabel Masing-masing Dosen

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

DOSEN Variabel

Keramahan terhadap mahasiswa

Parameter

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Panjang mata

0,5 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4

Lebar mata

0,6 0,4 0,6 0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,6 0,6 0,6 0,6 0,4

Jarak kedua mata

0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8

Memiliki wawasan yang luas

Panjang wajah

0,3 0,5 0,3 0,5 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Kreatif, dinamis dan inovatif

Panjang hidung

0,2 0,2 0,2 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3

Bijak dalam menghadapi masalah

Lebar wajah

0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,6 0,4 0,6 0,6 0,6 0,4 0,4

Bersikap dan berprilaku jujur

Lebar hidung

0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1

Cara penyampaian Panjang alis materi sistematis Teknik Kelengkungan penyampaian alis materi menarik Bersikap komunikatif

Panjang bibir

Berpenampilan rapi dan sopan

Kelengkungan bibir

0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,3 0,5 0,5 0,3 0,5 0,3 0,5 0,5 0,5 0,3 0,5 0,7 0,7 0,7 0,5 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,5 0,7 0,5 0,5 0,7 0,7 0,5 0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,1 0,5 0,3 0,5 0,5 0,3 0,3 0,3 4

4

4

4

4

4

4

4

0

4

4

4

4

4

4

4

Berdasarkan nilai pengukuran variabel masing-masing dosen pada tabel 4 sehingga akan dibentuk ke 16 wajah Chernoff dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sebagai berikut:

1.2 Kinerja Keseluruhan Dosen Berdasarkan tabel 3 Hasil Penilaian Mahasiswaterhadap ke 16 Dosen dicari modus antar dosen dari masing-masing variabel, modus dari masing-masing variabel secara terinci dapat dilihat pada tabel 4. Tabel 4. Nilai Modus Antar Dosen dari Masing-masing Variabel Keramahan terhadap mahasiswa

Memiliki wawasan yang luas

Kreatif, dinamis dan inovatif

Bijak dalam menghadapi masalah

Bersikap dan berprilaku jujur

Cara penyampaian materi sistematis

Teknik penyampaian materi menarik

Bersikap komunikatif

Berpenampilan rapi dan sopan

Modus

37

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

Dari tabel 4 diperoleh nilai modus masing-masing variabel yang digunakan untuk menggambar wajah Chernoff. Nilai pengukuran modus masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel 5. Tabel.5 Nilai Pengukuran Modus Masing-masing Variabel Parameter

Pengukuran Sketsa

Panjang mata

0,5

Lebar mata

0,6

Jarak kedua mata

0,7

Memiliki wawasan yang luas

Panjang wajah

0,5

Kreatif, dinamis dan inovatif

Panjang hidung

0,15

Bijak dalam menghadapi masalah

Lebar wajah

0,4

Bersikap dan berprilaku jujur

Lebar hidung

0,1

Cara penyampaian materi sistematis

Panjang alis

0,5

Teknik penyampaian materi menarik

Kelengkungan alis

0,7

Bersikap komunikatif

Panjang bibir

0,3

Berpenampilan rapi dan sopan

Kelengkungan bibir

4

Variabel

Keramahan terhadap mahasiswa

Dari nilai-nilai pengukuran sketsa wajah pada tabel 5, maka diperoleh wajah Chernoff sebagai berikut: Keterangan: Keramahan terhadap mahasiswa Memiliki wawasan yang luas Kreatif, dinamis dan inovatif Bijak dalam menghadapi masalah Bersikap dan berprilaku jujur Cara penyampaian materi sistematis Teknik penyampaian materi menarik Bersikap komunikatif Berpenampilan rapi dan sopan

:Baik :Baik :Cukup baik :Cukup baik :Baik :Baik :Cukup baik :Cukup baik :Baik

Terlihat dari gambar bahwa dari 9 variabel, 5 diantaranya bernilai baik dan 4 masih cukup baik. Dengan menggunakan modus maka wajah keseluruhan dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik.

4. Kesimpulan Berdasarkan hasil dan pembahasan dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa kinerja dosen di Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik, dimana variabel yang menyatakan kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik adalah keramahan terhadap mahasiswa, memiliki wawasan yang luas, bersikap dan berprilaku jujur, cara penyampaian materi sistematis, berpenampilan rapi dan sopan.

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

Berdasarkan hasil penelitian, maka untuk penelitian selanjutnya: Perlu lebih diperhatikan dalam proses pengambilan data dimana data yang diambil berupa data kontinue. Dari segi metode dapat dikembangkan lagi tentang metode Chernoff Faces dari segi jumlah variabel dan deskriptif Chernoff Facesnya seperti menambahan rambut, warna dan asesoris sebagai pendefinisian objek. Daftar Pustaka [1] Beniger, J. R. and D. L. Robyn. 1978. “Quantitative Graphics in Statistics: A Brief History”,  The American Statistician, 32, February, 1-10 [2] Chen, Chao–Hsiu. 2003. Body Feng Shui. Terjemahan. Jakarta: Elex Media Komputindo [3] Chernoff, H. 1973. The use of faces to represent points in kdimensional space graphically, Journal of American Statistical Association, 6, Agustus, 361-368. [4]Everitt, B. 1978.Graphical Techniques for Multivariate Data. London: Heinem ann Educational Books. [5] Fienberg, S. E. 1979. “Graphical Methods in Statistics”. The American Statistician, 3, November, 165-178 [6] Johnson, Richard A, and Dean W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall Inc. New Jersey [7] Kwok, Man-Ho. 2002. Seni Membaca Wajah. Terjemahan. Jakarta [8] Woodrow,Roos. 2006. SeniMembacaWajah. Terjemahan.Yogyakarta

39



Deskripsi

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

ANALISIS KINERJA DOSEN JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNUD DENGAN METODE CHERNOFF FACES GUSTI AYU MADE ARNA PUTRI1, I PUTU EKA NILA KENCANA2, KOMANG GDE SUKARSA3 1,2,3,

Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Udayana

e-mail: 1 [email protected], 2 [email protected], 3 [email protected] Abstract This research aims at analyzing work performance of lectures in Math Department Faculty of Science UNUD by using Chernoff faces method. Chernoff faces method was initiated for the first time by Herman Chernoff in1973, that is visualization technique in the form of graphic method which presents data with many variables in cartoon face model. This method showsmultivariant data in the shape of human face with position of eyes, nose, ears and mouth which shows the value of variable in different shape, size, position and direction. Since it uses face as research object, in this research the writer combined Chernoff faces method with physiognomy method. Physiognomy method is science that studies about face characteristic  which  depicts  someone’s  personal  quality  and  character.  Based  on   the combination of both methods, it is obtained the result of analysis taken from 80 questioners with 9 variables for students of Math Department Faculty of Science UNUD. It is concluded that work performance of lectures in Math Department Faculty of Science UNUD has been good. Keywords: Lecture performance, Physiognomy, Chernoff Faces 1. Pendahuluan Pembangunan Nasional merupakan salah satu cara untuk membangun manusia Indonesia yang seutuhnya, ini berarti upaya pembangunan adalah langkah awal dalam peningkatan kesejahteraan rakyat. Salah satu aspek terpenting dalam peningkatan kesejahteraan rakyat adalah masalah pelayanan pendidikan. Salah satu institusi yang berperan penting dalam mencerdaskan bangsa adalah perguruan tinggi. Kualitas perguruan tinggi sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti: mahasiswa, fasilitas sarana pendukung proses belajar mengajar dan tak kalah pentingnya adalah factor dosen sebagai tenaga pendidik.Kualifikasi dosen sangat diperlukan dalam mewujudkan tenaga-tenaga yang handaldanberkualitastinggi, namun kinerja dosen pada kondisi saat ini banyak dikeluhkan oleh masyarakat, ditinjau dari segi kemampuan dalam pengelolaan pembelajaran, penguasaan materi kuliah, lemahnya budaya menulis, dan kualifikasinya tidak layak atau mengajar tidak sesuai bidang keahliannya. Berdasarkan pengaruh yang ditimbulkan oleh kualitas dosen maka penelitian ini ingin menampilkan kinerja masing-masing dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD menggunakan tampilan gambar kartun (Chernof Faces). Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metodeChernoff Faces sehingga nantinya dapat dilihat seberapa baik kinerja dosen masing-masing matakuliah di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. 1

Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana Staf Pengajar Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana

2,3

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

2. Metode Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah keseluruhan mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagian mahasiswa dari masing-masing angkatan yang menempuh studi di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Dalam penelitian ini, data diperoleh melalui data primer. yaitu dengan penyebaran kuesioner di Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Penyebaran kuesioner dimaksudkan untuk mendapatkan data kuantitatif dan kualitatif tentang pendapat mahasiswa setiap angkatan akan kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD. Dalam kasus ini, peneliti menetapkan untuk mengambil 80 responden, dengan syarat responden sudah pernah mendapat ajaran dari dosen yang bersangkutan. Sehingga diperoleh jumlah responden untuk setiap angkatan sebagai berikut: Tabel. Jumlah Mahasiswa dari Masing-Masing Angkatan Angkatan 2008

Jumlah Mahasiswa N1= 39 orang

2009

N2= 56 orang

2010

N3= 67 orang

2011

N4= 46 orang Ntotal= 208 orang

Total

Pengukuran variabel dalam penelitian ini menggunakan skala ordinal. Berikut ini akan dijelaskan mengenai rincian beserta penjelasan mengenai konsep dan definisi variabel-variabel penelitian ini berdasarkan teori fisiognomi (raut wajah mencerminkan karakter) dari berbagai ilmuan fisiognomi dunia, antara lain: 1. Keramahan terhadap mahasiswa, dipresentasikan dengan Panjang mata, Lebar mata, Jarak antar mata. 2. Memiliki wawasan yang luas, dipresentasikan dengan panjang wajah. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif dipresentasikan dengan panjang hidung. 4. Bijak dalam menghadapi masalah dipresentasikan dengan lebar wajah/bulat wajah. 5. Bersikap dan berprilaku jujur dipresentasikan dengan lebar hidung. 6. Cara penyampaian materi sistematis dipresentasikan dengan panjang alis. 7. Teknik penyampaian materi menarik dipresentasikan dengan kelengkungan alis mata. 8. Bersikap komunikatif dipresentasikan dengan panjang bibir. 9. Berpenampilan rapi dan sopan dipresentasikan dengan kelengkungan bibir.

3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Nilai Pengukuran Sketsa Wajah Chernoff Pada pengukuran skema wajah Chernoff, dibentuk 3 kategori yang diperoleh berdasarkan 11 parameter dari 5 bagian wajah manusia yang akan digunakan sebagai

33

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

pembanding gambaran wajah Chernoff dari masing-masing karakteristik kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD.

Tabel 2 Nilai Pengukuran Sketsa Wajah Chernoff Panjang

Sedang

Pendek

(Baik)

(Sedang)

(Buruk)

Panjang mata

0,5

0,4

0,3

Lebar mata

0,6

0,4

0,2

Jarak kedua mata

0,7

0,8

0,9 0,1

Parameter

Mata

Alis Hidung

Bibir

Wajah

Panjang alis

0,5

0,3

Kelengkungan alis

0,5

0,7

0,9

Panjang hidung

0,25

0,15

0,05

Lebar hidung

0,1

0,15

0,2

Panjang bibir

0,5

0,3

0,1

Kelengkungan bibir

4

0

-4

Lebar wajah

0,6

0,4

0,2

Panjang wajah

0,5

0,3

0,1

Dari 3 kategori sketsa pengukuran wajah Chernoff ditunjukkan gambaran wajah baik, sedang dan buruk yang menjadi patokan baku dalam membentuk ke 16 wajah dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD

Gambar 1. Skema Wajah Chernoff Baik Interpretasi Dosen Baik: 1. Keramahan terhadap mahasiswa baik, sehingga akan digambarkan dengan mata paling panjang, mata paling lebar dan jarak mata paling dekat. 2. Memiliki wawasan yang luas baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah yang paling panjang. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung paling panjang. 4. Bijak dalam menghadapi masalah baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah yang paling lebar. 5. Bersikap dan berprilaku jujur baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung paling kecil. 6. Cara penyampaian materi sistematis baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis paling panjang. 7. Teknik penyampaian materi menarik baik, sehingga akan digambarkan dengan alis mendatar. 8. Bersikap komunikatif baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir paling panjang. 9. Berpenampilan rapi dan sopan baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir melengkung keatas.

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

Gambar 2 Skema Wajah Chernoff Sedang Interpretasi Dosen Sedang: 1. Keramahan terhadap mahasiswa cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang mata sedang, lebar mata sedang dan jarak mata sedang. 2. Memiliki wawasan yang luas cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah yang sedang. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung sedang. 4. Bijak dalam menghadapi masalah cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah yang sedang. 5. Bersikap dan berprilaku jujur cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung sedang. 6. Cara penyampaian materi sistematis cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis sedang. 7. Teknik penyampaian materi menarik cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan alis agak miring. 8. Bersikap komunikatif cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir sedang. 9. Berpenampilan rapi dan sopan cukup baik, sehingga akan digambarkan dengan bibir mendatar.

Gambar 3 Skema Wajah Chernoff buruk Interpretasi Dosen Buruk: 1. Keramahan terhadap mahasiswa buruk, sehingga akan digambarkan dengan mata pendek, mata sipit, jarak mata jauh. 2. Memiliki wawasan yang luas buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang wajah paling pendek. 3. Kreatif, dinamis dan inovatif buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang hidung paling pendek. 4. Bijak dalam menghadapi masalah buruk, sehingga akan digambarkan dengan lebar wajah paling sempit. 5. Bersikap dan berprilaku jujur buruk, sehingga akan digambarkan dengan lebar hidung paling lebar. 6. Cara penyampaian materi sistematis buruk, sehingga akan digambarkan dengan panjang alis paling pendek. 7. Teknik penyampaian materi menarik buruk, sehingga akan digambarkan dengan alis miring.

35

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

8. 9.

Bersikap komunikatif buruk, sehingga akan digambarkan dengan bibir paling pendek. Berpenampilan rapi dan sopan buruk, sehingga akan digambarkan dengan bibir melengkung ke bawah.

1.1 Hasil Penilaian Mahasiswa terhadap Kinerja Dosen dan Nilai Pengukuran Masing-masing Dosen Berdasarkan penilaian karakteristik dosen dari 80 mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNUD diambil modus dari setiap variabel, sehingga diperoleh hasil dari karakteristik ke 16 dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sebagai berikut:

Tabel 3 Hasil Penilaian Mahasiswaterhadap ke 16 Dosen DOSEN Variabel

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Keramahan terhadap mahasiswa Memiliki wawasan yang luas

28 21 5 22 27 5 25. 35 4 29 21 4 29 21 4 28 23 3 25. 33 6 32 19 3 36 15 3

12 27 4 26 15 2 14 25 4 12 27 4 14 25 4 12 25 6 12 27 4 14 21 8 26 13 4

36. 26 3 10 37 8 11 36 8 15 33 7 23 27 5 16 32 7 15 31 9 21 30 4 33 19 3

63 14 3 73 5 2 65 15 65 15 56 24 44 30 6 50 26 4 55 23 2 41 34 5

15 22 7 14 29 1 12 24 8 16 25 3 14 25 5 12 26 6 6 24 14 10 24 10 25 16 3

15 41 24 26 41 13 22 37 21 21 39 20 30 36 14 26 37 17 13 40 27 23 37 20 38 31 11

53 23 4 38. 45 7 38. 44 8 32 36 12 42 34 4 44 29 7 31 36 13 48 25 7 56 21 3

15 29 4 15 26 7 14 27 7 12 26 10 22 31 5 28. 19 11 11 29 8 24 29. 5 29 18 1

9 38 29 35. 41 10 16 39 21 10 44 22 22 39 15 7 46 23 7 43. 36 16 33 37 29 37 10

52 17 2 49 20 2 37 32 2 42 28 1 46 22 3 39 27 5 39 28 4 40 28 3 50 18 3

18 56 6 53 25 2 40 35 5 30 42 8 31 45 4 23 48 9 23 46 11 23 50 7 45 30 5

29 20 4 37 14 2 40 13 29 22 2 28 23 2 28 22 3 33 16 4 33 17 3 32 19 2

26. 21 1 25 12 1 21 16 1 21 17 23 14 1 21 16 1 25 19 4 26 19. 3 20 16 2

34 24 5 36 25 2 28 33 2 41. 30 2 33 28 2 37 25 1 24 32 7 31. 39 3 41 20 2

40 30 5 40. 31 4 16 38 11 20 39 6 31. 39 5 29. 39 7 28. 35 12 23 33 9 35 24 6

19 25 11 29 22 4 35 16 4 21 25 9 29 23 3 31 20 4 24 20 11 26. 32 7 31 18 6

Kreatif, dinamis dan inovatif Bijak dalam menghadapi masalah Bersikap dan berprilaku jujur Cara penyampaian materi sistematis Teknik penyampaian materi menarik Bersikap komunikatif Berpenampilan rapi dan sopan

Ditinjau dari hasil penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen pada tabel 3 sehingga diperoleh nilai pengukuran variabel masing-masing dosen sebagai berikut: Tabel 4 Nilai Pengukuran Variabel Masing-masing Dosen

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

DOSEN Variabel

Keramahan terhadap mahasiswa

Parameter

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Panjang mata

0,5 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4

Lebar mata

0,6 0,4 0,6 0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,6 0,6 0,6 0,6 0,4

Jarak kedua mata

0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8

Memiliki wawasan yang luas

Panjang wajah

0,3 0,5 0,3 0,5 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Kreatif, dinamis dan inovatif

Panjang hidung

0,2 0,2 0,2 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3

Bijak dalam menghadapi masalah

Lebar wajah

0,6 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,6 0,4 0,6 0,6 0,6 0,4 0,4

Bersikap dan berprilaku jujur

Lebar hidung

0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1

Cara penyampaian Panjang alis materi sistematis Teknik Kelengkungan penyampaian alis materi menarik Bersikap komunikatif

Panjang bibir

Berpenampilan rapi dan sopan

Kelengkungan bibir

0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,3 0,5 0,5 0,3 0,5 0,3 0,5 0,5 0,5 0,3 0,5 0,7 0,7 0,7 0,5 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,5 0,7 0,5 0,5 0,7 0,7 0,5 0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,3 0,5 0,3 0,1 0,5 0,3 0,5 0,5 0,3 0,3 0,3 4

4

4

4

4

4

4

4

0

4

4

4

4

4

4

4

Berdasarkan nilai pengukuran variabel masing-masing dosen pada tabel 4 sehingga akan dibentuk ke 16 wajah Chernoff dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sebagai berikut:

1.2 Kinerja Keseluruhan Dosen Berdasarkan tabel 3 Hasil Penilaian Mahasiswaterhadap ke 16 Dosen dicari modus antar dosen dari masing-masing variabel, modus dari masing-masing variabel secara terinci dapat dilihat pada tabel 4. Tabel 4. Nilai Modus Antar Dosen dari Masing-masing Variabel Keramahan terhadap mahasiswa

Memiliki wawasan yang luas

Kreatif, dinamis dan inovatif

Bijak dalam menghadapi masalah

Bersikap dan berprilaku jujur

Cara penyampaian materi sistematis

Teknik penyampaian materi menarik

Bersikap komunikatif

Berpenampilan rapi dan sopan

Modus

37

e-Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012, 32-39

Dari tabel 4 diperoleh nilai modus masing-masing variabel yang digunakan untuk menggambar wajah Chernoff. Nilai pengukuran modus masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel 5. Tabel.5 Nilai Pengukuran Modus Masing-masing Variabel Parameter

Pengukuran Sketsa

Panjang mata

0,5

Lebar mata

0,6

Jarak kedua mata

0,7

Memiliki wawasan yang luas

Panjang wajah

0,5

Kreatif, dinamis dan inovatif

Panjang hidung

0,15

Bijak dalam menghadapi masalah

Lebar wajah

0,4

Bersikap dan berprilaku jujur

Lebar hidung

0,1

Cara penyampaian materi sistematis

Panjang alis

0,5

Teknik penyampaian materi menarik

Kelengkungan alis

0,7

Bersikap komunikatif

Panjang bibir

0,3

Berpenampilan rapi dan sopan

Kelengkungan bibir

4

Variabel

Keramahan terhadap mahasiswa

Dari nilai-nilai pengukuran sketsa wajah pada tabel 5, maka diperoleh wajah Chernoff sebagai berikut: Keterangan: Keramahan terhadap mahasiswa Memiliki wawasan yang luas Kreatif, dinamis dan inovatif Bijak dalam menghadapi masalah Bersikap dan berprilaku jujur Cara penyampaian materi sistematis Teknik penyampaian materi menarik Bersikap komunikatif Berpenampilan rapi dan sopan

:Baik :Baik :Cukup baik :Cukup baik :Baik :Baik :Cukup baik :Cukup baik :Baik

Terlihat dari gambar bahwa dari 9 variabel, 5 diantaranya bernilai baik dan 4 masih cukup baik. Dengan menggunakan modus maka wajah keseluruhan dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik.

4. Kesimpulan Berdasarkan hasil dan pembahasan dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa kinerja dosen di Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik, dimana variabel yang menyatakan kinerja dosen Jurusan Matematika FMIPA UNUD sudah baik adalah keramahan terhadap mahasiswa, memiliki wawasan yang luas, bersikap dan berprilaku jujur, cara penyampaian materi sistematis, berpenampilan rapi dan sopan.

40

Arna Putri, I P.E.N.Kencana, K Gde Sukarsa

Analisis Kinerja Dosen dengan Metode Chernoff Faces

Berdasarkan hasil penelitian, maka untuk penelitian selanjutnya: Perlu lebih diperhatikan dalam proses pengambilan data dimana data yang diambil berupa data kontinue. Dari segi metode dapat dikembangkan lagi tentang metode Chernoff Faces dari segi jumlah variabel dan deskriptif Chernoff Facesnya seperti menambahan rambut, warna dan asesoris sebagai pendefinisian objek. Daftar Pustaka [1] Beniger, J. R. and D. L. Robyn. 1978. “Quantitative Graphics in Statistics: A Brief History”,  The American Statistician, 32, February, 1-10 [2] Chen, Chao–Hsiu. 2003. Body Feng Shui. Terjemahan. Jakarta: Elex Media Komputindo [3] Chernoff, H. 1973. The use of faces to represent points in kdimensional space graphically, Journal of American Statistical Association, 6, Agustus, 361-368. [4]Everitt, B. 1978.Graphical Techniques for Multivariate Data. London: Heinem ann Educational Books. [5] Fienberg, S. E. 1979. “Graphical Methods in Statistics”. The American Statistician, 3, November, 165-178 [6] Johnson, Richard A, and Dean W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall Inc. New Jersey [7] Kwok, Man-Ho. 2002. Seni Membaca Wajah. Terjemahan. Jakarta [8] Woodrow,Roos. 2006. SeniMembacaWajah. Terjemahan.Yogyakarta

39

Lihat lebih banyak...

Komentar

Hak Cipta © 2017 CARIDOKUMEN Inc.